Data Lake Engineer

Maîtrise de Python, Spark, Microsoft Fabric/Databricks, data factory
Maîtrise de purview souhaitable
Connaissance des bases de données relationnelles (SQL Server, NoSQL)
Connaissance des pratiques de modélisation des données, devra suivre l’architecture de données
Connaissance des API et de l’intégration de la donnée
Connaissance du concept de produit de données (data product)
Date d’embauche : au plus vite

Journée en présentiel : mardi et vendredi

Durée mandat : 31 déc. 2025

Possibilité de conversion : Oui

Possibilité d’extension : Oui

Avantages
Au bureau les mardis et vendredis. Gros projet nécessitant une expertise en Data Lake.

Responsabilités
Ingestion des données : Collecter et ingérer des données provenant de diverses source (structuré/semi-structuré/non-structuré) et assurer leur nettoyage, transformation et préparation pour une utilisation efficace dans Power BI.
Doit être en mesure de travailler dans une architecture datalake en médaillon (bronze, silver, gold)
Maîtrise de Python, Spark, Microsoft Fabric/Databricks, data factory
Maîtrise de purview souhaitable
Connaissance des bases de données relationnelles (SQL Server, NoSQL)
Connaissance des pratiques de modélisation des données, devra suivre l’architecture de données
Connaissance des API et de l’intégration de la donnée
Connaissance du concept de produit de données (data product)

Qualifications
Ingestion des données : Collecter et ingérer des données provenant de diverses source (structuré/semi-structuré/non-structuré) et assurer leur nettoyage, transformation et préparation pour une utilisation efficace dans Power BI.
Doit être en mesure de travailler dans une architecture datalake en médaillon (bronze, silver, gold)
Maîtrise de Python, Spark, Microsoft Fabric/Databricks, data factory
Maîtrise de purview souhaitable
Connaissance des bases de données relationnelles (SQL Server, NoSQL)
Connaissance des pratiques de modélisation des données, devra suivre l’architecture de données
Connaissance des API et de l’intégration de la donnée
Connaissance du concept de produit de données (data product)

Sommaire
Ingestion des données : Collecter et ingérer des données provenant de diverses source (structuré/semi-structuré/non-structuré) et assurer leur nettoyage, transformation et préparation pour une utilisation efficace dans Power BI.
Doit être en mesure de travailler dans une architecture datalake en médaillon (bronze, silver, gold)
Maîtrise de Python, Spark, Microsoft Fabric/Databricks, data factory
Maîtrise de purview souhaitable
Connaissance des bases de données relationnelles (SQL Server, NoSQL)
Connaissance des pratiques de modélisation des données, devra suivre l’architecture de données
Connaissance des API et de l’intégration de la donnée
Connaissance du concept de produit de données (data product)
Date d’embauche : au plus vite

Journée en présentiel : mardi et vendredi

Durée mandat : 31 déc. 2025

Possibilité de conversion : Oui

Possibilité d’extension : Oui

Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.

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