détails d'emploi
Nous recherchons un architecte de solutions informatiques expérimenté, spécialisé dans le Big Data, l'intelligence artificielle (AI) et les MLOps (opérations d'apprentissage automatique). Le candidat idéal jouera un rôle central dans la conception et la mise en œuvre de solutions de pointe qui tirent parti des technologies Big Data et IA tout en assurant un déploiement et une gestion efficaces grâce aux pratiques MLOps.
...
Informations complémentaires :
Contrat en consultation
Durée : 12 mois renouvelables
Date de début : 14 avril 2025 (40h/semaine) - Hybride
Matériel technologique fourni
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Avantages
Qualifications préférées :
- Certifications dans des domaines pertinents tels que AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Data Engineer, ou Microsoft certified : Azure AI Engineer Associate.
- Expérience des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes, et de leur application dans les flux de travail d'IA et de MLOps.
- Connaissance des pratiques et outils DevOps pour l'intégration et le déploiement continus (CI/CD).
Responsabilités
- Conception de l'architecture : Concevoir des solutions de bout en bout qui exploitent les technologies du big data et de l'IA pour relever des défis commerciaux complexes.
- Expertise en matière de big data : Fournir des conseils architecturaux et les meilleures pratiques pour les plateformes big data, y compris l'ingestion de données, le stockage, le traitement et l'analyse.
- Intégration de l'IA : Architecturer des solutions axées sur l'IA en exploitant les techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour extraire des informations, automatiser les processus et améliorer la prise de décision.
- Mise en œuvre de MLOps : Établir des pipelines et des pratiques MLOps pour rationaliser le développement, le déploiement et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production.
- Collaboration : Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des scientifiques des données, des ingénieurs et des parties prenantes de l'entreprise, pour assurer l'alignement entre les solutions techniques et les objectifs de l'entreprise.
- Leadership technique : Fournir un leadership technique et un mentorat aux équipes internes, en les guidant dans l'adoption des meilleures pratiques liées aux big data, à l'IA et aux MLOps.
- Apprentissage continu : Se tenir au courant des tendances et technologies émergentes dans les domaines du big data, de l'IA et des MLOps, et évaluer leur applicabilité potentielle aux objectifs de l'organisation.
Qualifications
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Expérience confirmée en tant qu'architecte de solutions, avec un accent sur la conception et la mise en œuvre de solutions impliquant des technologies big data et IA.
- Connaissance approfondie des technologies big data et des frameworks tels que Hadoop, Spark, Kafka et les bases de données NoSQL.
- Forte compréhension des concepts, algorithmes et frameworks d'IA/ML tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.
- Expérience pratique des pratiques MLOps, y compris le déploiement de modèles, la surveillance et la gestion des versions, à l'aide d'outils tels que Kubeflow, MLflow ou TensorFlow Extended (TFX).
- Maîtrise des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud Platform, et expérience des services pertinents pour le big data et l'IA.
- Excellentes compétences en matière de communication et de relations interpersonnelles, avec la capacité de collaborer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à traduire les exigences commerciales en solutions techniques.
Sommaire
Randstad Digital s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Digital s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Canada s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
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Nous recherchons un architecte de solutions informatiques expérimenté, spécialisé dans le Big Data, l'intelligence artificielle (AI) et les MLOps (opérations d'apprentissage automatique). Le candidat idéal jouera un rôle central dans la conception et la mise en œuvre de solutions de pointe qui tirent parti des technologies Big Data et IA tout en assurant un déploiement et une gestion efficaces grâce aux pratiques MLOps.
Informations complémentaires :
Contrat en consultation
Durée : 12 mois renouvelables
Date de début : 14 avril 2025 (40h/semaine) - Hybride
Matériel technologique fourni
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Avantages
Qualifications préférées :
- Certifications dans des domaines pertinents tels que AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Data Engineer, ou Microsoft certified : Azure AI Engineer Associate.
- Expérience des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes, et de leur application dans les flux de travail d'IA et de MLOps.
- Connaissance des pratiques et outils DevOps pour l'intégration et le déploiement continus (CI/CD).
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Responsabilités
- Conception de l'architecture : Concevoir des solutions de bout en bout qui exploitent les technologies du big data et de l'IA pour relever des défis commerciaux complexes.
- Expertise en matière de big data : Fournir des conseils architecturaux et les meilleures pratiques pour les plateformes big data, y compris l'ingestion de données, le stockage, le traitement et l'analyse.
- Intégration de l'IA : Architecturer des solutions axées sur l'IA en exploitant les techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour extraire des informations, automatiser les processus et améliorer la prise de décision.
- Mise en œuvre de MLOps : Établir des pipelines et des pratiques MLOps pour rationaliser le développement, le déploiement et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production.
- Collaboration : Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des scientifiques des données, des ingénieurs et des parties prenantes de l'entreprise, pour assurer l'alignement entre les solutions techniques et les objectifs de l'entreprise.
- Leadership technique : Fournir un leadership technique et un mentorat aux équipes internes, en les guidant dans l'adoption des meilleures pratiques liées aux big data, à l'IA et aux MLOps.
- Apprentissage continu : Se tenir au courant des tendances et technologies émergentes dans les domaines du big data, de l'IA et des MLOps, et évaluer leur applicabilité potentielle aux objectifs de l'organisation.
Qualifications
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Expérience confirmée en tant qu'architecte de solutions, avec un accent sur la conception et la mise en œuvre de solutions impliquant des technologies big data et IA.
- Connaissance approfondie des technologies big data et des frameworks tels que Hadoop, Spark, Kafka et les bases de données NoSQL.
- Forte compréhension des concepts, algorithmes et frameworks d'IA/ML tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.
- Expérience pratique des pratiques MLOps, y compris le déploiement de modèles, la surveillance et la gestion des versions, à l'aide d'outils tels que Kubeflow, MLflow ou TensorFlow Extended (TFX).
- Maîtrise des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud Platform, et expérience des services pertinents pour le big data et l'IA.
- Excellentes compétences en matière de communication et de relations interpersonnelles, avec la capacité de collaborer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à traduire les exigences commerciales en solutions techniques.
Sommaire
Randstad Digital s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Digital s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Canada s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
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