Rôle
Jouer un rôle clé dans la conception, la mise en place et l'optimisation de notre infrastructure de
données. Vous serez responsable de la conception d'architectures de Data Lake robustes et
évolutives, permettant de gérer et d'analyser des volumes massifs de données provenant de
...
différentes sources. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour garantir la
qualité, la sécurité et l'accessibilité des données à travers l'entreprise.
Responsabilités
Définir et concevoir l'architecture de notre Data Lake, en choisissant les technologies appropriées
pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de sources diverses.
Mettre en œuvre des solutions pour intégrer les données provenant de sources internes et
externes (bases de données relationnelles, systèmes ERP, CRM, API, etc.) dans le Data Lake de
manière efficace et scalable.
Concevoir et mettre en place des pipelines de données automatiques pour alimenter le Data
Lake, en utilisant des outils modernes comme Azure Data Factory, ou d’autres solutions
d’intégration.
Expérience
• Un diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en systèmes d'information ou
dans un domaine connexe est requis.
• Des certifications spécifiques à Microsoft BI, telles que Microsoft Certified: Azure Data
Engineer Associate ou Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, sont fortement
souhaitées
• Un diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en systèmes d'information ou
dans un domaine connexe est requis.
• Des certifications spécifiques à Microsoft BI, telles que Microsoft Certified: Azure Data
Engineer Associate ou Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, sont fortement
souhaitées
• Très bonne compétence interpersonnelle, y compris le travail d'équipe
• Méthodique et attention aux détails
• Gestion des priorités et flexibilité dans les tâches,
• Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très
bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base régulière, de la
documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales.
ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des
collègues internationaux.
Avantages
Présence obligatoire sur place un jour par semaine, actuellement le mardi. Lieu : Saint-Eustache.
Responsabilités
Responsabilités
Définir et concevoir l'architecture de notre Data Lake, en choisissant les technologies appropriées
pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de sources diverses.
Mettre en œuvre des solutions pour intégrer les données provenant de sources internes et
externes (bases de données relationnelles, systèmes ERP, CRM, API, etc.) dans le Data Lake de
manière efficace et scalable.
Concevoir et mettre en place des pipelines de données automatiques pour alimenter le Data
Lake, en utilisant des outils modernes comme Azure Data Factory, ou d’autres solutions
d’intégration.
Qualifications
Expérience
• Un diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en systèmes d'information ou
dans un domaine connexe est requis.
• Des certifications spécifiques à Microsoft BI, telles que Microsoft Certified: Azure Data
Engineer Associate ou Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, sont fortement
souhaitées
• Un diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en systèmes d'information ou
dans un domaine connexe est requis.
• Des certifications spécifiques à Microsoft BI, telles que Microsoft Certified: Azure Data
Engineer Associate ou Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, sont fortement
souhaitées
• Très bonne compétence interpersonnelle, y compris le travail d'équipe
• Méthodique et attention aux détails
• Gestion des priorités et flexibilité dans les tâches,
• Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très
bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base régulière, de la
documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales.
ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des
collègues internationaux.
Sommaire
Responsabilités
Définir et concevoir l'architecture de notre Data Lake, en choisissant les technologies appropriées
pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de sources diverses.
Mettre en œuvre des solutions pour intégrer les données provenant de sources internes et
externes (bases de données relationnelles, systèmes ERP, CRM, API, etc.) dans le Data Lake de
manière efficace et scalable.
Concevoir et mettre en place des pipelines de données automatiques pour alimenter le Data
Lake, en utilisant des outils modernes comme Azure Data Factory, ou d’autres solutions
d’intégration.
Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Canada s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
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Jouer un rôle clé dans la conception, la mise en place et l'optimisation de notre infrastructure de
données. Vous serez responsable de la conception d'architectures de Data Lake robustes et
évolutives, permettant de gérer et d'analyser des volumes massifs de données provenant de
différentes sources. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour garantir la
qualité, la sécurité et l'accessibilité des données à travers l'entreprise.
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Définir et concevoir l'architecture de notre Data Lake, en choisissant les technologies appropriées
pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de sources diverses.
Mettre en œuvre des solutions pour intégrer les données provenant de sources internes et
externes (bases de données relationnelles, systèmes ERP, CRM, API, etc.) dans le Data Lake de
manière efficace et scalable.
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d’intégration.
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• Des certifications spécifiques à Microsoft BI, telles que Microsoft Certified: Azure Data
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souhaitées
• Un diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en systèmes d'information ou
dans un domaine connexe est requis.
• Des certifications spécifiques à Microsoft BI, telles que Microsoft Certified: Azure Data
Engineer Associate ou Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, sont fortement
souhaitées
• Très bonne compétence interpersonnelle, y compris le travail d'équipe
• Méthodique et attention aux détails
• Gestion des priorités et flexibilité dans les tâches,
• Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très
bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base régulière, de la
documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales.
ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des
collègues internationaux.
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Définir et concevoir l'architecture de notre Data Lake, en choisissant les technologies appropriées
pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de sources diverses.
Mettre en œuvre des solutions pour intégrer les données provenant de sources internes et
externes (bases de données relationnelles, systèmes ERP, CRM, API, etc.) dans le Data Lake de
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Engineer Associate ou Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, sont fortement
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• Un diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en systèmes d'information ou
dans un domaine connexe est requis.
• Des certifications spécifiques à Microsoft BI, telles que Microsoft Certified: Azure Data
Engineer Associate ou Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, sont fortement
souhaitées
• Très bonne compétence interpersonnelle, y compris le travail d'équipe
• Méthodique et attention aux détails
• Gestion des priorités et flexibilité dans les tâches,
• Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très
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documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales.
ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des
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Définir et concevoir l'architecture de notre Data Lake, en choisissant les technologies appropriées
pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de sources diverses.
Mettre en œuvre des solutions pour intégrer les données provenant de sources internes et
externes (bases de données relationnelles, systèmes ERP, CRM, API, etc.) dans le Data Lake de
manière efficace et scalable.
Concevoir et mettre en place des pipelines de données automatiques pour alimenter le Data
Lake, en utilisant des outils modernes comme Azure Data Factory, ou d’autres solutions
d’intégration.
Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.
Randstad Canada s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.
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