L'intelligence artificielle (IA) fait désormais partie intégrante de notre vie professionnelle et personnelle. Et elle ne ralentit pas. Au fur et à mesure que les technologies d'IA progressent, des préoccupations sont apparues concernant les préjugés au sein des outils et des applications d'IA.
Ces biais peuvent avoir des répercussions importantes sur le lieu de travail. Ils peuvent perpétuer des pratiques d'embauche discriminatoires, renforcer les inégalités existantes et conduire à une prise de décision biaisée dans des domaines tels que l'évaluation des performances ou les promotions.
Une confiance excessive dans les systèmes d'IA sans une supervision humaine appropriée peut également conduire à des erreurs ou à des conséquences involontaires. Les systèmes d'IA ne sont pas infaillibles et peuvent produire des résultats incorrects ou biaisés.
En particulier, les préjugés sexistes dans l'IA font référence à la discrimination systémique ou au favoritisme dont les systèmes d'IA font preuve à l'égard d'un sexe particulier, ce qui entraîne des résultats inégaux. Il est essentiel de s'attaquer à ce problème et de le prévenir pour promouvoir l'équité, l'égalité et l'inclusion.
Pour relever ces défis, nous devons comprendre pourquoi les préjugés dans l'IA se produisent en premier lieu, explorer l'importance de plaider pour plus de femmes dans l'IA, et discuter de stratégies pratiques pour travailler avec l'IA tout en prêtant attention à l'équité entre les sexes.
comprendre les préjugés dans l'IA
Les biais dans l'IA peuvent survenir pour diverses raisons. L'une des causes les plus courantes est la partialité des données d'apprentissage, lorsque les données utilisées pour former le modèle d'IA reflètent les préjugés et les partis pris sociétaux existants.
Le modèle peut alors apprendre et perpétuer ces préjugés dans ses prédictions et ses décisions.
Les biais peuvent également résulter des choix de conception effectués par les développeurs, comme la sélection de certaines caractéristiques ou de certains algorithmes qui favorisent involontairement certains groupes par rapport à d'autres.
Plusieurs études ont mis en lumière la présence de préjugés sexistes dans les systèmes d'IA.
En effet, les chercheurs ont constaté que les algorithmes de reconnaissance faciale ont tendance à être moins précis dans l'identification correcte des femmes, en particulier celles qui ont un teint de peau plus foncé, par rapport aux hommes qui ont un teint de peau plus clair.
Cela peut avoir de graves conséquences, notamment des erreurs d'identification et une discrimination potentielle.
De même, les modèles de traitement du langage naturel (NLP) - comme les textes prédictifs ou les assistants intelligents - présentent des préjugés sexistes.
Ces préjugés peuvent se manifester sous la forme de stéréotypes. Par exemple, le fait d'associer certaines professions ou certains rôles principalement à un seul sexe.
Les modèles d'IA formés à partir de données biaisées peuvent perpétuer et amplifier les préjugés sociétaux, renforçant ainsi les disparités existantes entre les hommes et les femmes.
plaider en faveur d'une plus grande présence des femmes dans l'IA
Une étape cruciale pour prévenir les préjugés sexistes dans l'IA consiste à augmenter la représentation des femmes dans les domaines de l'IA.
À l'heure actuelle, les femmes sont sous-représentées dans le secteur, puisqu'elles représentent moins d'un quart de l'ensemble des personnes inscrites à des programmes de doctorat en IA et en informatique, ce qui ne représente qu'une légère augmentation depuis 2010.
Cette situation peut nuire à la diversité et perpétuer les préjugés dans le développement de l'IA. Encourager et soutenir la participation des femmes à l'IA peut apporter des perspectives, des expériences et des points de vue variés, ce qui aboutira à des solutions d'IA plus inclusives.
Pour y parvenir, les organisations et les établissements d'enseignement devraient promouvoir activement et créer des opportunités pour les femmes d'entrer et de s'épanouir dans des rôles liés à l'IA.
Les bourses d'études, les programmes de mentorat et les événements de réseautage destinés aux femmes dans le domaine de l'IA peuvent contribuer à remédier au déséquilibre entre les sexes.
En outre, il est essentiel de remettre en question les stéréotypes et les préjugés sociétaux qui découragent les femmes de faire carrière dans l'IA.
contribuez à l'avancement des femmes dans le monde professionnel
Découvrez des idées et des astuces utiles qui peuvent vous aider à influencer positivement votre carrière et celle d’autres femmes. Travaillons ensemble pour créer un avenir plus brillant pour les femmes dans le monde du travail.
parcourez nos articlesutiliser l'IA en tenant compte de l'équité entre les sexes
-
constituer des équipes diversifiées et inclusives
Les équipes diversifiées rassemblent des personnes ayant des antécédents, des expériences et des points de vue différents. Cette diversité permet d'identifier et de remettre en question les préjugés qui peuvent être présents dans les algorithmes et les données de l'IA.
En tenant compte d'un large éventail de points de vue, les membres de l'équipe peuvent collectivement identifier et rectifier des biais qui auraient pu être négligés par un groupe plus homogène.
Les équipes inclusives peuvent également s'assurer que les données utilisées pour former les modèles d'IA sont représentatives de la diversité de la population qu'elles visent à servir.
Si les données sont biaisées, le système risque de reproduire ou d'amplifier ces biais. Une équipe diversifiée peut aider à identifier les lacunes dans la collecte de données et travailler activement à la collecte d'ensembles de données plus représentatifs.
Enfin, les membres de l'équipe sont plus à même de prendre en compte les implications éthiques des technologies de l'IA. Ils peuvent s'engager dans des discussions et des débats réfléchis sur les conséquences potentielles des applications de l'IA.
En impliquant des personnes ayant des expériences de vie et des points de vue uniques, les équipes peuvent envisager et traiter les préjugés potentiels et les impacts discriminatoires des systèmes d'IA avant leur déploiement.
-
fournir de la formation sur l'éthique de l'IA
La formation aide à comprendre la présence et les impacts potentiels des préjugés sexistes dans l'IA. Lorsqu’on tombe sur des exemples concrets et des études de cas, on peut mieux saisir l'importance du problème et reconnaître la nécessité d'y remédier.
Les programmes de formation peuvent également enseigner aux professionnels de l'IA comment collecter des données comprenant un large éventail d'identités et d'expériences de genre.
Cela permet de s'assurer que les modèles d'IA sont formés sur des données inclusives afin de produire des résultats plus justes et plus précis.
Une formation efficace à l'éthique de l'IA incite les individus à réfléchir aux implications éthiques de leur travail, y compris à la possibilité de préjugés sexistes.
Elle favorise les discussions sur les dimensions sociales, culturelles et éthiques plus larges de l'IA et aide les professionnels à comprendre les responsabilités associées au développement et au déploiement des systèmes d'IA.
-
mettre en œuvre des processus d'évaluation et de validation solides
Un processus d'évaluation et de validation solide est essentiel pour prévenir les préjugés sexistes dans l'IA. Il s’agit de tester et d'évaluer soigneusement les systèmes d'IA afin d'identifier tout biais avant qu'ils ne soient déployés.
Ce faisant, on peut détecter rapidement les problèmes potentiels et prendre des mesures pour les résoudre. Cela permet de garantir l'équité et l'égalité en minimisant le risque de résultats discriminatoires.
En fin de compte, ces processus d'évaluation et de validation jouent un rôle essentiel dans le fonctionnement précis et éthique des systèmes d'IA.
-
favoriser une culture de la transparence
Alors que les employés adoptent de plus en plus les outils d'IA tels que ChatGPT, le risque de désinformation, de déformation et de partialité augmente également. Pour répondre à ces préoccupations, il est essentiel de favoriser une culture d'entreprise ouverte autour des outils d'IA.
Les dirigeants jouent un rôle essentiel dans l'accompagnement des employés qui utilisent des outils d'IA pour donner la priorité à la transparence :
- Encouragez une communication ouverte sur l'utilisation des outils d'IA.
- Encouragez les discussions sur les préjugés, les considérations éthiques et les risques potentiels associés à ces outils.
- Mettez en place des canaux permettant aux employés de signaler toute préoccupation ou partialité qu'ils pourraient remarquer.
L'intervention humaine est essentielle pour contrôler et vérifier les résultats de l'IA, et veiller à ce qu'ils soient conformes aux objectifs de l'organisation et aux normes éthiques.
Évaluez régulièrement la qualité des réponses et restez vigilant quant aux biais ou erreurs potentiels. Les employés jouent un rôle essentiel dans l’évaluation des résultats, et les responsables doivent donc leur donner les moyens de donner du feedback et de signaler des biais.
Tous les membres de l'équipe doivent comprendre l'importance d'interactions impartiales et équitables.
La promotion d'une plus grande diversité dans les domaines de l'IA ne se limite pas à la lutte contre les préjugés sexistes. Il faut aussi bâtir des équipes avec des personnes aux identités diverses.
En favorisant une main-d'œuvre diversifiée dans le domaine de l'IA, nous pouvons faire en sorte que la technologie que nous créons soit plus représentative du monde dans lequel nous vivons et qu'elle réponde aux besoins et aux expériences d'un plus grand nombre de personnes.
Promouvoir l'équité et la diversité dans l'IA n'est pas seulement une question de responsabilité éthique, c'est aussi une décision commerciale intelligente.
La diversité des perspectives et des expériences apporte des solutions innovantes, renforce la créativité et améliore les processus de prise de décision.
En maintenant l'inclusivité au premier plan, on peut exploiter tout le potentiel de la technologie de l'IA tout en évitant la perpétuation des préjugés et des inégalités.
inscrivez-vous à notre infolettre
Obtenez des informations pertinentes sur les sujets qui comptent pour les femmes dans le monde du travail en évolution.
inscrivez-vousUtilisez-vous quotidiennement l'IA de manière intensive et êtes-vous préoccupé(e) par les biais inconcients présents dans vos descriptions de poste ou vos courriels de suivi envoyés aux candidats que vous avez fait passer en entrevue?
Laissez nos experts en recrutement et en D&I s'en occuper! Nous sommes formés à l'utilisation d'un langage inclusif et nous veillerons à ce que l'équité soit une priorité tout en utilisant des pratiques qui vous font gagner du temps.
