qu'est-ce qu'un scientifique de données?
Entreprises, gouvernements et autres institutions s'appuient plus que jamais sur la donnée pour arbitrer leurs décisions. Ces données peuvent suivre aussi bien les flux de trafic que les habitudes d'achat des consommateurs et les tendances météorologiques. Cependant, la donnée brute n'aide en rien les décideurs à choisir les meilleures options. Ainsi, il est nécessaire que quelqu'un la traite et l'analyse. Cette tâche revient aux ingénieurs et ingénieures de données. En tant que scientifique des données, vous vous apparentez à un analyste expert doté d'une connaissance approfondie en technologie et statistiques.
Les scientifiques de données conjuguent compétences analytiques et connaissance poussée de l'objet de leur analyse afin de créer des modèles basés sur les données étudiées. Ils se servent ainsi de ces modèles pour appréhender des situations passées et présentes et prédire des comportements futurs.
Comme tous les scientifiques, les scientifiques de données mènent des analyses et présentent leurs conclusions à d'autres intervenants. Qu'il s'agisse de communiquer auprès de la direction de l'entreprise, du gouvernement ou de la population, ces experts en science des données délivrent une information claire et utile. En d'autres termes, une certaine habileté pour la communication s'avère essentielle à tout bon ingénieur des données.
Cette spécialité pourrait recouper votre esprit d'analyse et vos compétences en gestion de problème? Lisez ce qui suit pour découvrir quels savoir-faire et qualifications vous seront indispensables pour vous épanouir dans cet emploi.
voir les emploissalaire moyen au poste de scientifique de données
D'après le guide salarial publié par Randstad Canada, les revenus moyens d'un scientifique de données avoisinent les 115000 $ par an environ. Votre salaire net fluctue en fonction de votre expérience, de vos qualifications et de vos compétences. À un emploi de premier échelon, votre salaire annuel de départ s'élève à environ 80000 $. Vous justifiez d'une expérience minimale et endossez souvent un rôle auxiliaire. Toutefois, et à mesure que vous glanez de l'expérience, votre salaire net peut progresser jusqu'à 140000 $ par an. Vos revenus varient également au gré de votre implantation géographique. Par exemple, vous percevrez un salaire moyen d'environ 100000 $ par an en Nouvelle-Écosse, tandis que votre salaire annuel moyen sera de 95000 $ au Manitoba.
comment avoir un meilleur salaire en tant que scientifique de données?
Il vous est possible de revaloriser vos revenus en décrochant des certifications et des qualifications supplémentaires. Si vous détenez un diplôme, obtenir une maîtrise ou des certifications professionnelles améliore vos perspectives salariales. Accumuler de l'expérience augmente également vos revenus potentiels. La plupart des employeurs proposent des fourchettes de salaire élevées pour les ingénieurs dotés d'une grande expérience et de compétences de haut niveau.
Certaines spécialisations génèrent également des salaires plus conséquents. Par exemple, la forte demande en scientifiques des données et en spécialistes en architecture des systèmes de gestion de base de données (SGBD) augmente les perspectives salariales de ces emplois. Vous spécialiser dans des domaines particulièrement convoités améliore donc sensiblement vos revenus.
découvrez où vous vous situez sur l'échelle des salaires !
Comparez votre rémunération en quelques secondes.
accéder à l'outilles catégories de scientifique de données
Vous pouvez viser plusieurs voies de spécialisation dans la sphère de la science des données, parmi lesquelles:
- ingénierie des données: un scientifique de données bâtit et entretient les infrastructures logicielles servant son analyse en consolidant, nettoyant et structurant les données collectées à partir de multiples sources.
- gestion de base de données et architecture: situé un cran au-dessus de l'scientifique de données, ce type de spécialiste est chargé de concevoir l'infrastructure numérique d'une organisation.
- analyse des données d'opération: s'il effectue des tâches légèrement moins techniques que ses homologues ingénieurs des données, l'analyste n'en utilise pas moins des logiciels statistiques pour jauger et résoudre des problèmes propres aux activités de l'entreprise.
- analyse des données marketing: un analyste des données marketing se soucie de mesurer et améliorer l'efficacité d'une campagne marketing, particulièrement en termes de retour sur investissement (ROI), sans oublier de tenir compte des grandes tendances du marché.
- apprentissage automatique: au cœur d'une branche de la science des données en pleine expansion, les scientifiques de données se spécialisent dans l'apprentissage automatique (AA), et conçoivent des algorithmes capables de fonctionner sans intervention humaine directe. Les systèmes AA automatisés peuvent travailler à une cadence bien plus rapide que des êtres humains, ce qui les rend tout indiqués pour traiter de vastes corpus de données.
- intelligence artificielle: l'intelligence artificielle (IA) s'avère un autre domaine spécialisé de la science des données. Directement liée à l'apprentissage automatique, l'IA obéit néanmoins à ses propres méthodes et principes. Bon nombre de scientifiques de données se spécialisent dans l'une ou l'autre de ces branches.
Les types de postes de scientifique de données mentionnés ici sont des exemples, cette liste n’est pas exhaustive.
travailler en tant que scientifique de données
Vous avez un esprit analytique et souhaitez découvrir ce qu'implique un métier en data science ? Ici, vous découvrirez les tâches quotidiennes, les opportunités de carrière et les horaires de travail d'un data scientist.
-
que fait un scientifique de données?
En tant que scientifique de données, vous vous appuyez sur vos connaissances en mathématiques, statistique et analytique pour interpréter des jeux de données. Vos fonctions vous amènent à:
- Faire des recherches au sujet d'une industrie ou d'une entreprise: en tant que scientifique des données, vous étudiez un secteur d'activité ou une entreprise en vue d'identifier tendances et points névralgiques. Vous maniez ces informations pour dénicher des opportunités de croissance au sein de votre organisation. Vos missions supposent également de mettre le doigt sur des défaillances dans le processus de production et d'élaborer des pistes d'amélioration de la productivité.
- Définir des ensembles de données pertinents et utiles: avant de tirer des conclusions de vos observations, il vous appartient de définir les ensembles de données les plus pertinents pour votre recherche. Vous réglez les paramètres de la recherche pour faciliter l'étude des tendances et des schémas qui émergent dans ces jeux de données. Lorsque vous avez déterminé les ensembles de valeurs propres à vos recherches, vous récupérez les données et recueillez des informations provenant de sources variées.
- Nettoyer les données collectées: faute d'être fiabilisées, les données extraites de diverses sources peuvent ne pas aboutir à des conclusions exactes. En tant qu'ingénieur des données, c'est à vous de nettoyer les données pour en ôter tout élément inutilisable, puis de les tester afin de garantir qu'elles sont pertinentes par rapport à vos recherches.
- Créer des algorithmes et des modèles de données: en tant que scientifique de données, vous développez des algorithmes de prévision des données et les utilisez pour analyser les données et discerner des tendances et modèles latents. Vous élaborez également des outils d'automatisation afin de simplifier la collecte de données et le processus d'analyse.
- Visualiser des données et présenter des conclusions: après avoir analysé les tendances des données, vous les visualisez et les organisez en tableaux de bord afin d'en faciliter la lecture. Mettre de l'ordre dans vos observations vous permet de les rendre accessibles aux décideurs. En qualité de scientifique de données, vous formulez également des recommandations quant aux axes d'amélioration au sein de l'organisme.
-
environnement de travail d'un scientifique de données
En tant qu'ingénieur des données, vous travaillez généralement au cœur d'un environnement de bureau. L'essentiel de votre analyse se fait à l'aide d'ordinateurs et d'autres outils informatiques. Vos fonctions peuvent vous amener à voyager pour assister à des réunions ou des conférences, mais des déplacements réguliers restent inhabituels. Il est même possible que vous n'exerciez pas au sein d'un bureau traditionnel. Ainsi, de plus en plus de spécialistes en science des données effectuent leurs tâches à distance, soit en allant au bureau de temps en temps, soit en travaillant intégralement en ligne.
-
qui sont vos collègues?
En fonction de votre employeur comme de votre secteur d'emploi, vos collègues peuvent inclure des analystes de données, des analystes de systèmes et des analystes d'affaires F&A. Vous coopérez avec des analystes pour les aider à créer des algorithmes servant à éplucher les données amassées. Vous travaillez également aux côtés d'autres professionnels, dont des ingénieurs, des économistes et des experts informatiques. Vous collaborez enfin avec des gestionnaires des médias sociaux, des développeurs web et des analystes financiers pour collecter les données affectées à la recherche. D'autres spécialistes avec lesquels vous êtes susceptible de travailler incluent des chercheurs scientifiques et des responsables d'études de marché.
-
horaires de travail d’un scientifique de données
L'emploi du temps d'un scientifique de données est relativement prévisible. Le plus souvent, vous travaillez à des horaires de bureau classiques en semaine. Les horaires tardifs et le travail en fin de semaine sont rares. Des heures supplémentaires en soirée peuvent s'imposer à l'approche d'une date butoir liée à un projet. Une certaine dose de flexibilité dans les horaires de travail fait donc partie des attendus de cet emploi, car la remise de rapports ou d'autres publications similaires compte parmi les tâches importantes d'un scientifique de données. En moyenne, vous êtes appelé à travailler entre 37 et 39 heures par semaine.
-
opportunités de carrière en tant que scientifique de données
Une carrière de scientifique de données ouvre d'excellentes perspectives d'évolution en raison du fort niveau de demande pour cette spécialité. En plus d'approfondir le domaine de la science des données au travers d'expériences professionnelles et d'études supérieures, vous pouvez bifurquer vers d'autres filières. Il vous est possible ainsi de vous spécialiser dans un domaine spécifique de la science des données, comme l'apprentissage automatique. Si vous aimez travailler en compagnie d'importantes équipes d'ingénieurs, briguez plutôt des fonctions d'encadrement ou de gestion de projet. Si vous êtes davantage focalisé sur l'aspect scientifique de votre travail, envisagez alors de vous orienter vers le milieu universitaire en tant que chercheur ou conférencier.
-
avantages d’utiliser randstad pour trouver un emploi de scientifique de données
Travailler avec Randstad vous offre de nombreux avantages :
-
Il y a toujours un conseiller disponible à qui vous pouvez vous adresser et demander de l'aide.
-
Vous bénéficiez de nombreuses possibilités de formation.
-
Vous accédez à une large sélection d’emplois dans votre région.
-
compétences et formation d’un scientifique de données
Si devenir scientifique de données vous intéresse, les prérequis suivants sont nécessaires:
- Baccalauréat: devenir scientifique de données requiert un baccalauréat en mathématiques, informatique, systèmes informatiques ou statistiques. Vous pouvez également valider un programme d'études collégiales en informatique.
- Maîtrise ou doctorat: la majorité des employeurs exigent des scientifiques de données qu'ils détiennent une maîtrise ou un doctorat en apprentissage machine ou portant sur une discipline connexe à la recherche quantitative. Justifier de diplômes supplémentaires améliore vos débouchés.
- Expérience professionnelle: une expérience en modélisation statistique ou en apprentissage automatique est requise pour travailler en tant que scientifique de données. Certaines de vos tâches demandent des bases en programmation, qu'il vous est possible d'acquérir via des certifications professionnelles.
compétences et qualités d’un scientifique de données
Quelques-unes des qualités et compétences les plus prisées chez un scientifique de données incluent:
- Des compétences en programmation: il vous est nécessaire d'être à l'aise avec les langages de programmation pour exceller en tant que scientifique de données. Par exemple, développer et mettre en place des algorithmes et modèles complexes suppose de maîtriser Python, SQL et Java. Fort de votre savoir-faire en programmation, vous pouvez structurer, analyser et traiter de larges quantités de données à l'aide de diverses techniques de modélisation et de visualisation. Affûtez vos talents de programmeur en suivant des cours en ligne ou en participant à des programmes de formation intensifs.
- Des qualités de communicant: en tant que scientifique de données, votre faculté à bien communiquer s'avérer cruciale. Il vous est impossible de faire part de vos observations et de recommander des changements sans un solide bagage en matière de techniques de présentation et de communication. Votre capacité à exprimer vos idées à l'écrit ou à l'oral est un facteur de succès décisif.
- L'analyse de données: vos missions impliquent d'analyser d'importants volumes de données en vue de dégager des tendances et schémas récurrents. Grâce à vos compétences analytiques, vous assimilez aisément les données et en tirez des pistes de réflexion constructives. Vous pouvez effectuer des modélisations prédictives et de la visualisation de données.
- L'apprentissage automatique: en tant que scientifique de données, vous incorporez apprentissage machine et apprentissage profond à vos travaux de visualisation de données afin d'améliorer la qualité des informations récoltées. Une formation en apprentissage automatique vous aide à pronostiquer les résultats de futurs ensembles de données.
FAQ sur le métier de scientifique de données
Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquemment posées sur le métier de scientifique de données.
-
les scientifiques de données sont-ils une profession recherchée au canada?
L'intérêt accru du Canada envers l'innovation et les technologies a fait naître de nombreuses entreprises de technologie. En conséquence, les experts en données sont convoités par les sociétés spécialisées dans la technologie comme par les entreprises appartenant à d'autres industries. Outre des sociétés privées, les secteurs gouvernementaux sollicitent également massivement des scientifiques de données.
-
est-ce qu'une carrière en science des données est intéressante?
Jouissant de perspectives de croissance remarquables, le secteur de la science des données promet une carrière porteuse au Canada. Il s'agit également d'une spécialité lucrative offrant un salaire attractif et de belles opportunités de promotion. Lorsque vous débutez au bas de l'échelle, vous évoluez progressivement vers des fonctions intermédiaires, puis haut placées au terme de plusieurs années d'exercice.
-
combien gagnent les scientifiques de données?
En tant que scientifique de données, votre salaire annuel moyen s'élève à 115 000 $, ce qui équivaut à un taux horaire d'environ 62 $. Vos revenus sont légèrement moins élevés lorsque vous occupez un emploi de niveau débutant, tandis que les experts en science des données les plus chevronnés peuvent gagner plus de 140 000 $ par an. Votre salaire dépend de votre expérience mais aussi de votre niveau d'études.
-
quelles sont les compétences requises en tant que scientifique de données?
Pour travailler en tant que scientifique de données, les compétences en modélisation et l'esprit d'analyse vont de pair. Vous analysez d'importants volumes de données et en déduisez des informations utiles à la prise de décision. Votre faculté à présenter comme à communiquer vos observations s'avère également capitale.
-
comment devenir scientifique de données?
Un baccalauréat en science des données, informatique ou statistiques constitue la condition d'accès minimale à un emploi de scientifique de données. Dans certains secteurs d'activité, une maîtrise ou un doctorat peuvent également s'imposer.
-
comment puis-je trouver un emploi en tant que scientifique de données?
Pour trouver facilement un emploi près de chez vous en tant que scientifique de données, consultez les offres d'emploi sur Randstad. Lorsque vous aurez trouvé une annonce correspondant à vos attentes, il vous suffira de soumettre votre candidature en utilisant le bouton « Postuler », situé en haut à droite de la page. Aucun emploi n’est disponible en ce moment? Envoyez votre CV : il sera transmis à un recruteur qui vous contactera si une opportunité se présente.
rencontrer un recruteur
Assurez-vous que votre CV est à jour et comprend des renseignements sur vos compétences techniques et vos certificats. Envoyez-nous ensuite votre CV pour communiquer avec un recruteur qui vous aidera à trouver des possibilités d’emploi qui vous conviennent.
